Inteligencia Artificial y la Transformación de la Educación

22/07/2020 57

La transición de la educación hacia modelos online debido al COVID-19 ha puesto en evidencia las grandes deficiencias que existen en el sistema educativo en muchos países, universidades y escuelas de educación primaria y secundaria en todo el mundo.

Aunque todos reconocemos los avances tecnológicos de los últimos 20 años y su impacto en casi todos los sectores de la economía, el sector educativo ha sido de los más lentos en transformarse hacia modelos más digitales e innovadores. Las razones son múltiples, pero los profesores y maestros tenemos que hacer un ejercicio de humildad y reflexión para reconocer que hemos podido hacer mucho más de lo que hemos hecho hasta ahora.

En un artículo reciente titulado “Disrupción en la Educación: No desperdiciemos esta crisis”, la profesora Tina Seelig de la Universidad de Stanford nos sugiere la necesidad imperiosa de aprovechar la oportunidad actual para pensar, rediseñar e implantar mejoras significativas en los métodos de enseñanza, más allá de lo que hemos hecho (o no) en los últimos cien años.

La COVID-19 ha puesto en evidencia las grandes deficiencias que existen en el sistema educativo

En este contexto, la Inteligencia Artificial se presenta como una de las palancas tecnológicas clave que se espera apoye en la transformación de la educación. En Estados Unidos de América se espera que la Inteligencia Artificial en educación crezca 47,77% entre 2018 y 2022.

A continuación, me gustaría describir brevemente algunas de las oportunidades en donde la IA está ya apoyando a los educadores a nivel mundial.

Aprendizaje personalizado: Algoritmos que procesan el gran volumen de datos provenientes de la actividad online del usuario, aprendiendo de cómo aprende, y explotando esos datos en aplicaciones para un aprendizaje personalizado: Grafos de aprendizaje, itinerarios y ritmos a medida. De esta forma se pretende alentar y orientar tanto el estudio autónomo como el trabajo guiado o colaborativo. Las tecnologías y modelos de Inteligencia Artificial en Educación desarrolladas en el proyecto AFEL (Analytics for Everyday Learning) se han integrado en Didactalia como caso de plataforma educativa soportada por la tecnología de GNOSS que se utiliza en un escenario real.

Reducir carga administrativa de profesores y evaluación de exámenes: La Inteligencia Artificial puede usarse en procesos donde los maestros tienen restricciones de tiempo. Las aplicaciones de aprendizaje automático procesan la información más rápidamente y en mayores cantidades que los humanos al aprovechar los algoritmos que aprenden de los datos. Estos algoritmos pueden proporcionar sugerencias que son relevantes para el maestro, como determinar las materias en las que sus estudiantes han tenido dificultades históricas o en las que se han destacado para que puedan rediseñarse de manera efectiva.

la Inteligencia Artificial se presenta como una de las palancas tecnológicas clave en la transformación de la educación.

También es importante reconocer que muchos maestros se encuentran atascados en muchas tareas administrativas, lo que limita el tiempo que dedican a sus estudiantes. La IA puede realizar estas tareas y completarlas a un ritmo mucho más rápido que un maestro. Según un informe de la UNESCO, aproximadamente 60,000 escuelas en China han implementado una máquina de evaluación de ensayos escritos que coincide con la respuesta de los maestros en un 92% del tiempo.

Autenticación de estudiantes online y reconocimiento facial: SMOWL es un sistema continuo de autenticación de la identidad del estudiante online que utiliza un algoritmo con Inteligencia Artificial para verificar la identidad del usuario y monitorizar la actividad durante la evaluación a través de todo el proceso de aprendizaje con el fin de asegurar la integridad académica. Se combinan la validación automática y la supervisión manual para garantizar todos los resultados.

Acceso universal e inclusivo: El traductor de presentaciones es un plugin gratis para PowerPoint que crea subtítulos en tiempo real de lo que el maestro está hablando, desplegando los textos debajo de la presentación. Con el uso del traductor y reconocimiento de voz, los estudiantes pueden escuchar o leer en su idioma nativo. Incluso, si es en el mismo idioma, personas con deficiencias de escucha pueden seguir la clase en tiempo real a través de la lectura de la transcripción.

Aunque no esperamos que la Inteligencia Artificial reemplace a los maestros humanos en el corto plazo, la tecnología desempeñará un rol fundamental en las aulas de clase presencial y online en el futuro. Una inteligencia colaborativa entre tecnologías y maestros permitirá crear un modelo donde los estudiantes aprendan más rápido y mejor.