Adimen Artifiziala eta aseguru-industriaren etorkizuna.

10/02/2021 41

Zalantzarik gabe, teknologia berriak eta plataforma digitalak aseguru-industria aldatzen ari dira, balio-katea osoa aldatuz, harpidetzatik eta bezeroarentzako arretatik hasi eta erreklamazioetaraino. Teknologia ezberdinen konbinazioak (automatizazioa, Adimen Artifiziala, Internet of things, big data eta blockchain) bezeroentzat eta aseguru-enpresentzat balioa sortzen duten konponbide berritzaileak garatzea ahalbidetzen ari dira.

McKinsey & Companyren artikulu batean, Ramnath Balasubramanianek eta bere lankideek bezeroen portaerei eta irtenbide adimendunei buruzko etorkizuneko egoera batzuk deskribatzen zituzten aseguru-produktu eta –zerbitzuen arloan. Adibidez, istripu-arrisku txikiagoko ibilbide alternatiboak proposatzen dituzten laguntzaile birtualak ibilgailuetan, edota arrisku-primen doikuntza kalkulatuak ere. Baita pertsona bat bizi den moduaren arabera doitzen diren bizitza-aseguruen polizak ere, eta zure banku-kontuan zordunketa-alertak sortzen dituzten aldizkako igoera edo jaitsiera txikiekin. Hori guztia arrisku-portaeretan oinarrituta.

Etorkizun liluragarria, eta agian kezkagarria ere bai. Eraldaketa prozesu ebolutiboa izango da, eta “hautematean, aztertzean eta konpontzean” oinarritutako eredutik “iragarpen eta prebentzioko” eredura igaroko da.

Eta etorkizun ez oso urruna, eskura dauden teknologien ikuspegitik ikusten badugu. Adibidez, Sherpa.aik, Adimen Artifizialeko zerbitzuetan aintzindaria den enpresak, dagoeneko bere funtzio asko aplikatzen dizkio aseguru sektoreari.

Teknologia ezberdinen konbinazioak (Automatizazioa, Adimen Artifiziala edo Big Data) konponbide berritzaileak garatzea ahalbidetzen ari dira.

Adibidez, laguntzaile digitalak, konpainiak bezeroen beharrei aurrea hartu ahal izateko eta haien portaeretan oinarrituta cross-selling produktuak eskaintzeko, hala nola aisialdiko bidaiak edo prestakuntza-ikastaroak. Halaber, ez-ordaintzeak aurreikusteko adimen artifizialaren erabilera, edo zalantzak argitzeko eta bezeroaren esperientzia hobetzeko chatbotak.

Jarraian, Insurtech Community Hub berriaren eta haren akademiaren zati gisa aztertzeko aukera izan dudan ekimenetako batzuk aurkeztu eta laburki deskribatu nahi nituzke. Adibide horiek aseguruen sektorea goitik behera aldatzen ari dira gaur egun, eta adimen artifiziala pixkanaka aseguruaren negozio-ereduak birdiseinatzen nola joango den ulertzen laguntzen digute. Enpresa hauek Tractable, Aerobotics, Lapetus eta Friss dira.

Tractable: Erresuma Batuko startup onenaren saria irabazi duen ekimena da. Tractablek istripuetarako eta errekuperaziorako Adimen Artifiziala erabiltzen du. Gaur egun, batez ere ibilgailuen istripuetan oinarritzen da, baina hondamendi naturalak ere barne hartzeko haztea ere baliteke. Tractable Inteligentzia Artifiziala, istripu eta konponketa operazioen benetako milioi irudi askorekin trebatua izan zen, eta ibilgailuen kalteak ulertzeko gai da, giza tasatzaile batek egingo lukeen bezala. Tractable zerbitzuak erreklamazioak bizkortzeko eta kostu handiagoak ekar ditzaketen akatsak ezabatzeko aukera ematen du.

Aerobotics: nekazaritza teknologiako enpresa da, Ciudad del Cabon du egoitza, eta satelite eta droneetatik lortutako airetiko irudiak eta machine learning algoritmoak konbinatzen ditu, nekazariei arazoak goiz detektatzeko zerbitzuak emateko, laboreak monitorizatzen, arrisku potentzialen alerta goiztiarrak jasotzen eta errendimenduak optimizatzen laguntzeko. Aseguru-enpresei datuak eskaintzea nekazaritza-industriatik kanpo potentzial handiena duten erabileretako bat da.

Lapetus: adimen artifizialeko enpresa amerikarra da, zahartzearen biomarkatzaile gisa pertsonen aurpegian (aurpegi miaketa) fokatzen dena. Lapetus bizi-aseguruetarako, bizi-itxaropenerako eta ondarearen kudeaketarako konponbide analitikoak garatzen ari da, aurpegia zahartzearen biomarkatzaile gisa erabiltzen dutenak. Lapetusek, bere izena, hilkortasunaren greziar jainkoari zor dio.

Friss: Adimen Artifizialeko startup bat da, iruzurraren eta arriskuen estimazio zehatza ematen duena, arau adituen, profilen, iragarpen-ereduen, testu-meatzaritzaren eta esteken analisiaren laguntzarekin, eta kanpoko 100 datu-iturritatik gorako informazio guztiarekin ere. Balioespen horretan oinarrituta, arrisku-puntuazioa (score) ematen da. Puntuazioa zenbat eta handiagoa izan, orduan eta handiagoa izango da iruzurra egiteko arriskua.

Aseguru-industriako iruzurra arazo larria da. Iruzurrezko ezbeharrak ordaintzeak eragin negatiboa du ezbehar-tasan eta aseguru-primetan, eta horrek desabantaila dakar guztientzat.

Gainera, “positibo faltsuak” ikertzeko ez beharrezko denbora eta kostuak erabiltzen dira. Adimen artifizialaren laguntzak iruzurra murrizteko, stakeholder guztientzako balioa zuzenean sortzen du.

Azken gogoeta gisa, garrantzitsua da azpimarratzea aseguru-enpresek plan estrategiko eta eraldaketa-plan progresibo bat garatu behar dutela epe luzera, beren negozio-ereduei eta antolaketa-ereduei eragingo diena eta adimen artifizialaren aro berri honetan lehiatzeko aukera emango diena.

Sektoreko enpresa batzuk dagoeneko hasi dira ikuspegi berritzaileak hartzen, hala nola berrikuntza-ekosistemak garatzea, insurtech enpresak erostea eta/edo erakunde akademikoekin, ospe handiko aholkularitza-enpresekin edo ikerketa-zentroekin itunak sinatzea. Barneko gaitasun digitalen garapena funtsezkoa izango da arrakasta lortzeko.