Adimen Artifiziala eta iraunkortasunera bideratutako berrikuntza

05/08/2020 30

Management-aren historian zehar, hainbat egilek eredu kontzeptualak eman dituzte, enpresek iraunkortasuna arlo estrategiko gisa sar dezaten. Adibidez, emaitza-kontu hirukoitza 1980ko hamarkadaren erdialdean Freer Spreckley bezalako autoreek sortutako kontzeptua da, 1998an John Elkingtonen Cannibals with forks: The triple bottom line of 21st century business liburua argitaratu zenean ospe handia lortu zuena.

Emaitzen kontu hirukoitza negozio jasangarriak sustatzen dituen kontabilitate-esparrua da, eta funtsezko hiru dimentsiotan oinarrituta dago: ekonomikoa, soziala eta ingurumenekoa.

Emaitzen kontu hirukoitza hartzeak onura garrantzitsuak dakarzkio enpresari, merkatu potentzial berrietara iristea errazten duelako, langileen motibazioa areagotzen duelako, berrikuntza sustatzen duelako, ospea hobetzen duelako eta bezeroak fidelizatzen dituelako.

Richard Adams et al. (2012) “Innovating for Sustainability, a Systemic Review of the Body of Knowledge” bezalako ikerketek funtsezko gakoak eman eta eredu kontzeptual bat garatzea erraztu zuten, iraunkortasunera bideratutako berrikuntzaren arloan jarduera-mota desberdinak kokatzen laguntzeko diseinatua.

Kanadako Iraunkortasunerako Empresa Sareak (NBS) 2012an argitaratu zuen “Innovating for sustainability” exekutiboentzako gida. Lan horretan, negozio jasangarriak lantzeko esparru kontzeptuala jasotzen da.

Lehen mailari “operazio-optimizazioa” deitzen zaio. Maila honetako berrikuntzaren helburua betetzea eta eraginkortasuna dira. Kasu honetan helburua “gauza berak hobeto egitea” da.

Bigarren maila “erakunde-eraldaketa” da, eta berrikuntzaren helburua produktu, zerbitzu eta negozio-eredu berritzaileak garatzea da. Kasu honetan, “Ongia gauza berriak eginez egitea” da helburua.

Hirugarren maila “sistemen eraikuntza” da, eta produktu, zerbitzu edo negozio-eredu berriak garatzen ditu beste stakeholder batzuen lankidetzaren bidez. Azken maila horrek enpresa-errendimenduak lortzea ahalbidetzen du, emaitzen kontu hirukoitza kontuan hartuta.

Zentzu horretan, Adimen Artifiziala aliatu handia izan daiteke iraunkortasunera bideratutako berrikuntza garatzeko. Gogora dezagun AA honela defini daitekeela: Normalean giza adimenak eskatzen dituen arazoak konpontzeko gai diren makina eta programa informatikoak garatzea ahalbidetzen duten zientzia eta ingeniaritza.

Bernard Marrek Forbeserako idatzitako artikulu batean, “10 Wonderful Examples Of Using Artificial Intelligence (AI) For Good” izenekoan, egileak Adimen Artifizialaren erabileraren 10 adibide berrikusten ditu, arazo sozialak eta ingurumenekoak konpontzeko. AAk gizarte-arazoak beste ikuspegi batetik aztertzeko aukera ematen digu.

Hauek dira 10 adibideak: Minbizia detektatzea, erleak babestea, desgaitasuna duten pertsonentzako tresnak, klima-aldaketa, bizimodu basatia kontserbatzea, munduko goseari aurre egitea, desberdintasuna eta pobrezia murriztea, albiste faltsuak detektatzea, irudi medikoak ebaluatzea eta eguneratzeak lehenestea.

Klima-aldaketaren kasua bereziki interesgarria da; izan ere, Munduko Ekonomia Foroaren “global Risks Report 2020” azterlanaren eta Marsh & McLennanen arabera, ingurumen-arriskuei buruzko kezkak areagotu egin dira azken hamarkadan.

Etorkizunari begira, mehatxu nagusiak hauek dira: Klimaren ekintzaren akatsa, muturreko tenperaturak, biodibertsitatearen galera, hondamendi naturalak eta gizakiaren ekintzak ingurumenean eragindako kalteak.

Bernard Marrek, Forbeserako bere artikuluan, aldaketa klimatikoaren arazoa konpontzeko AA funtsezkoa izan daitekeela azaltzen du. Ikaskuntza automatikoko algoritmoek Klima Aldaketari buruzko Gobernu Arteko panelak erabiltzen dituen 30 klima-eredu inguru sustatzen dituzte.

Adimen Artifizialak klima-aldaketak hainbat eskualdetan dituen inpaktuak iragartzen eta jakinarazten ere lagundu dezake. Adibidez, Montrealgo Ikaskuntza Algoritmoen Institutuko (Mila) ikertzaileek Gan erabiltzen dute (belaunaldien aurkako sareak) ekaitz larrien kaltea eta itsas mailaren igoera simulatzeko.