Adimen Artifiziala hartzea: Hornidura-katearen eta Industriaren kasua

24/06/2020 29

Mundu osoan Adimen Artifiziala hartzeari buruz Mckinseyk konpainiak egindako azterlan batean, emaitzek erakusten dute AAren erabilera % 25 igo dela aurreko urtearekin alderatuta, eta AAren erabilera nabarmen handitu dela eremu berri eta desberdinetan. Bereziki, negozioaren lau arlo nabarmendu daitezke: marketin eta salmentak, produktuen eta zerbitzuen garapena, hornidura-katea eta manufaktura.

Hornidura-katearen kudeaketan, AAren inpaktua salmenten hazkundean eta eskarien eta salmenten aurreikusketa prozesuan nabari da. Kostuak murriztu ditu gastuak aztertu ahal izateko eta sare logistikoa optimizatzeko prozesuetan nabari izan da ere. Manufaktura-arloak ere nabarmen murriztu ditu kosteak mantentze-lan prediktiboei, energiaren kontrolaren eta ekoizpen-zikloaren optimizazioei esker.

Hainbat ikerketen arabera Adimen Artifizialaren erabilera %25 handitu da mundu osoan

Azterlan honek Adimen Artifizialak erakundeetan dituen gaitasunak bederatzi kategoriatan sailkatzen ditu:

1- Roboten bidezko prozesuen automatizazioa (RPA)

2- Ikusmen artifiziala

3- Machine Learning

4- Hizkuntza naturalaren ulermena

5- Eragile birtualak edo elkarrizketa-interfazeak

6- Robotika industriala

7- Hizkuntza naturalaren ulermena

8- Hizkuntza naturala sortzea

9- Ibilgailu autonomoak

Azterlan honetan oso interesgarria da ikustea gaitasunen erabilera aldatu egiten dela sektoreen artean. Adibidez, kontsumo-ondasun ontziratuen sektoreko enpresek (consumer packaged goods) askoz erabilera handiagoa ematen dute robotika industrialean, beste gaitasun mota batzuekin alderatuta. Hau da, sektore honen lehentasuna bere mihiztatze-prozesuetara bideratuta dago.

Sektore farmazeutikoek, produktu medikoek eta automobilgintzak lehentasun bera dute, Adimen Artifizialak manufaktura-prozesuetan duen garrantzia berretsiz. Garraioari eta logistikari dagokienez, nabarmentzekoa da agente birtualen eta RPAren erabilera. Retail sektorean ikusten da IAren gaitasun guztiak oso modu orekatuan erabiltzen direla, ibilgailu autonomoak izan ezik.

Taula: IAren gaitasunen erabilera industrian

Azterlan honen emaitzak enpresen esperientziarekin lotuz, sektore horietako bakoitzean arrakasta izan duten hainbat kasu identifika ditzakegu.

Automobilgintza

Automobilgintza da robot gehien dituen industria, mundu mailan robot-instalazioen % 30 baino gehiagoren arduraduna. Gutxigatik, industria elektronikoaren arloa da hurrengoa. Automobilgintzan kostuak murriztea da robotetan inbertitzeko arrazoi nagusia; industria elektronikan berriz, kalitatea hobetzea. Sektore farmazeutikoa, zehaztasuna da gaitasun hori lortzeko arrazoi nagusia. Robot industrial motak desberdinak dira: robot artikulatuak, elkarlaneko robotak, ibilgailu gidatu autonomoak (AGV) eta exoskeletons (giza gorputzari konektatutako besoak edo artikulazio mekanikoak).

Sektore honetan, ibilgailuen barruan laguntzaile birtual adimendunen erabilera ere aipa ditzakegu. Sherpa.ai oso eredu ona da Porsche bezalako auto fabrikatzaileekin duen akordioarekin.

Automobilgintzaren sektorea robot gehien dituen industria da, eta mundu mailako instalazioen %30 baino gehiagoren arduraduna da.

Retail:

Duela urte gutxi, Amazonek harritu egin gintuen AmazonGO modeloarekin. Adimen Artifizialeko gaitasunak erabiliz (Computer Vision, Sensor Fusion, Virtual Agents), komenientziako dendetan ordainpeko kutxazainak ezabatzeko. Eredu horrek indartu egin zuen AAk egindako balio-ekarpena, bezeroaren eta zerbitzuaren hornitzailearen arteko tirabira ezabatzeko.

Logistika eta Garraioa:

2018an, DHLk bidalketen jarraipena Amazon, Alexa eta Google Assistant bidez egiteko aukera sartu zuen, elkarrizketa interfazeak logistikan garatzearen aldeko apustu garbia eginez.

Ibilgailu autonomoen erabilera garraioan eta logistikan aplikatutako gaitasunetako bat da. Lehenik eta behin, kamioi elektrikoak, autonomoak eta errepideko trena (platooning) sortzeko gaitasuna dutenak aipa ditzakegu. Hau da, ibilgailu automatizatuen multzo batek autobien garraio-ahalmena handitzen du, isuriak murrizten ditu eta segurtasuna hobetzen du.

Duela gutxi, Teslak ibilgailu horien lehen entrega egingo duela agindu du 2021erako. Bigarrenik, Toyotaren e-palette kontzeptua aipa dezakegu, ibilgailu elektrikoak eta erabilera anitzeko autonomoak masiboki sortzeko. Adibidez, hirietan salgaiak banatzen dituzten ibilgailuak, pertsonak garraiatzeko ibilgailuak beste jarduera batzuk egiten dituzten bitartean (adibidez, pizza bat erostea edo bilera bat bideokonferentziaz egitea).

Laburbilduz, Adimen Artifiziala ekonomiaren sektore guztietan hartu izanaren aurrerapen bizkorraren lekuko gara, bereziki hornidura-katearen eta manufakturaren prozesuetan, eta AAren gaitasunak arian-arian erabiliz.