Article

  • Machine Learning
  • Artificial intelligence
  • AI

Adimen kolektiboa: Makinak eta gizakiak elkarrekin lanean

10/06/2020 27

Krisiei aurre egiteko, gizakien eta makinen arteko lankidetza

Thomas Malone irakasleak MITeko Adimen Kolektiboko Zentroa zuzentzen du. Zentro honek aztertzen du “pertsonak eta ordenagailuak nola konekta daitezkeen, kolektiboki, beste edozein pertsona, talde edo ordenagailuk baino modu adimentsuagoan jardun dezaten”. Adimena, ikasteko, ulertzeko, arrazoitzeko, erabakiak hartzeko eta errealitatearen ideia jakin bat eratzeko aukera ematen digun gizakion ezaugarria dela pentsatu ohi dugu. Deloitteren 2019ko artikulu batean, Malone irakasleak adimena helburuak lortzeko gaitasun gisa definitu zuen. Horrek adimen espezializatua eta adimen orokorragoa iradokitzen ditu.

Adimen espezializatua helburuak egoera espezifikoetan lortzeko gaitasuna izango litzateke, eta adimen orokorra, berriz, hainbat eta hainbat egoeratan helburu ugari lortzea. Horri guztiari adimen artifiziala gehitu behar diogu (AA), hau da, normalean giza adimena behar duten arazoak konpontzeko gai diren makina eta programa informatikoak garatzea ahalbidetzen duen zientzia eta ingeniaritza. Maloneren ustez, Adimen Artifizialeko programa aurreratuenek ere adimen espezializatu mota bakarra dute. Bost urteko haur batek, Adimen Artifizialeko sistema indartsuenak baino adimen orokor askoz aurreratuagoa du.

Hori da, adimen kolektiboa proposatzen duen Maloneren planteamendua hain interesgarria egiten duen arrazoietako bat. Malonek, bi munduak batzearen ahalmen izugarria nabarmentzen du. Izan ere, Malonek azaldu du historian zehar egin dugun ia guztia ez dugula banaka egin, elkarrekin lan egiten duten talde gisa baizik. Etorkizunari begira, gizakien eta makinen arteko lankidetza honetan, gizakiek hobeto egiten dutena egiten jarraitu ahal izango lukete —sortu, imajinatu, baliabide mugatuak dituen mundu batean gure helburu eta proiektu ugarietatik zein lehenetsi erabaki—, Adimen Artifizialak gure erabakiak hartzen lagunduko ligukeen bitartean.

Bost urteko haur batek, Adimen Artifizialeko sistema indartsuenak baino adimen orokor askoz aurreratuagoa du.

Adimen artifizialak ekarriko ligukeen balioaren adibide bat izan liteke espazio zientifiko, mediko, ekonomiko, geopolitiko eta ekologiko konplexuagoak eta zailagoak esploratzeko modu berriak ulertzen eta pentsatzen laguntzea. Horretarako, koalizio horiek eratuko lirateke, eta horietan adimen artifizialeko makina indartsuak eta gizakiak parte hartuko dute. Etorkizun hibrido honetan, teknologiak areagotutako gizakiek gero eta adimen sakon eta boteretsuagoekin lan egingo lukete.

Horri dagokionez, Matissa Hollisterrek Munduko Ekonomia Foroan artikulu bat argitaratu zuen, eta azaldu zuen COVID-19ren egungo krisian giza ekintza eta berrikuntza bereziki kritikoak izango direla Adimen Artifizialaren botereaz baliatzeko. Erabakien giza hartzaileentzat zein adimen artifizialeko sistementzat, gure egungo egoerari buruzko informazio berri bakoitza bereziki baliagarria da etorkizunean gure erabakiak funtsatzeko. Zenbat eta eraginkorragoak izan informazio hori partekatuz, orduan eta azkarrago ikusiko dugu jarraitu beharreko bidea.

Etorkizun hibrido honetan, teknologiak areagotutako gizakiek gero eta adimen sakon eta boteretsuagoekin lan egingo lukete.

Artikuluak oso proiektu interesgarrien adibide batzuk biltzen ditu, hala nola “COVID-19 Open Research Dataset”, 24.000 ikerketa-artikulutik gorako testua ematen duena; “COVID-net open-access neural network”, biriketako eskanerretan COVID-19 identifikatzeko sistema garatzeko elkarlanean diharduena; eta pertsonei beren datuak modu anonimoan emateko eskatzen dien ekimen bat. Adibide honek datuak multzokatzeko ahalegin garrantzitsuak adierazten dituzte, informazio-sistemek informazio hori aztertu eta ereduak identifikatu ahal izan ditzaten. Ondoren, funtsezkoa izango da giza ezagutza eta sormena aplikatzea, makinak egiteko gai ez diren abstrakzioa egiteko.

Laburbilduz, egungo krisialdian eta etorkizunekoetan Adimen Artifizialeko tresnak aprobetxatzeko ahaleginak eraginkorragoak izango dira, diziplina anitzeko taldeetan gizakien ekarpena eta lankidetza barne hartzen dutenean.