Garatu Zure Jariakortasun Digitala Adimen Artifiziala Ikasiz

16/06/2021 42

LinkedIn-ek berriki egindako azterlan batean, Workplace Learning Report: Skill Building in the New World of Work, enpresa-munduan erabakiak hartzeko funtsezko datu batzuk ematen ditu. Adibidez, liderren %60k uste du gaitasun berriak (upskilling) eta profesionalki birziklatzea (reskilling) direla lidergoaren eta managementaren gainetik lehentasun nagusia. Hona hemen 2021erako trebetasun garrantzitsuenen zerrenda, garrantziaren arabera ordenatuta:

1) Erresilientzia eta moldagarritasuna

2) Trebetasun teknologikoak / jariakortasun digitala

3) Urruneko edo banatutako taldeen bidezko komunikazioa

4) Adimen emozionala

5) Funtzioen arteko lankidetza

6) Aldaketaren bidez lider izatea

7) Aldaketaren kudeaketa

8) Estresa kudeatzea/kontzienteagoa izatea

9) Denboraren kudeaketa

10) Sormena

Zerrendako bigarren trebetasunari dagokionez, azterketak bereizi egiten ditu jariakortasun digitala eta eraldaketa digitala. Azken kontzeptu hori teknologia digitala giza gizartearen alderdi guztietan aplikatzearekin lotutako aldaketa da. Eraldaketa digitalak negozio baten alderdi guztiak berregituratzen ditu.

Beste modu baten esanda, erakundeek teknologia, talentua eta prozesuak erabiltzen dituzte enpresa-errendimendua berritzeko eta eragiteko. Hala ere, langileen ikaskuntzaren eta garapenaren ikuspegitik, eraldaketa digitala ikaskuntza-programa bat da; jariakortasun digitala izateak, berriz, esan nahi du ikasle batek gero eta digitalagoa den mundu batean eraginkortasunez jarduteko gaitasun teknologikoak dituela.

Besteak beste, Microsoft Officeko suite-a nola erabili eta Adimen Artifizial aurreratuagoa nola erabili ulertzen da. Datu horiek bat datoz Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence Index Report 2021 azken txostenean argitaratutakoekin. Azterlan horretan, bost arlotan AAk dituen errendimendu teknologiko garrantzitsuenak zehazten dira, nola prestatu ulertzeko:

Lehenbizikoak dena generatiboa dela aztertzen du. AA sistemek, orain, testua, audioa eta irudiak era ditzakete, hain maila altukoak, ezen gizakiak arazoak izaten hasi baitira artifiziala eta naturala dena bereiztu ahal izateko. Garapen horiek Adimen Artifizialaren aplikazio-sorta handia irekitzen dute, baina, aldi berean, ikertzaileak eredu sortzaileak eta DeepFakeak detektatzeko teknologietan inbertitzen ari dira.

Gizakiak arazoak izaten hasi baitira artifiziala eta naturala dena bereiztu ahal izateko.

Bigarrena ordenagailu bidezko ikusmenaren industrializazioarekin lotuta dago. Konputagailu bidezko ikusmenak aurrerapen handia izan du azken hamarkadan, batez ere ikaskuntza automatikoko teknikak erabiltzeagatik. Enpresak gero eta ordenagailu-baliabide gehiagotan ari dira inbertitzen, konputagailu bidezko ikusmen-sistemak inoiz baino azkarrago entrenatzeko. Bien bitartean, ezarritako sistemetan erabiltzeko teknologiak, hala nola bideoen fotograma finkoak aztertzeko objektuak detektatzeko markoak, azkar ari dira heltzen, eta horrek esan nahi du AA gehiago hedatu dela.

Hirugarrenak hizkuntza naturalaren prozesamendua (PNL) bere ebaluazio-metrikak gainditzen nola ari den aztertzen du. Adimen Artifizialeko sistemak garatzen ari dira, hizkuntza-gaitasun hobetuak dituztenak, eta eragin ekonomiko nabarmena dute munduan. PNLaren aurrerapena esponentziala izaten ari da, eta egungo erreferentzia-puntuak gainditzen hasi da. Hori ikus daiteke SuperGLUEn giza mailan errendimendua lortzen duten sistemak agertzen direnean. SuperGLUEk ebaluatutako gaitasunak gainditzen dituen PNLren aurreko aurrerapenari erantzuteko garatutako PNLren ebaluazio-suitea da.

Laugarrenak arrazoibideari buruzko azterketa berriak berrikusten ditu. Adimen Artifiziala indizerako garatutako analisi berriek metrikak eskaintzen dituzte, eboluzioan erreferentzia-puntu bat izateko eta sistema talde batek denboran zehar duen errendimendu orokorraren zati bat banakako kreditu-sistemei esleitzeko. Horiek bi arrazoibide sinbolikori aplikatzen zaizkie: teoremen frogatze automatizatua eta formula boolearren asebetetzea.

Adimen Artifizialeko sistemak garatzen ari dira, hizkuntza-gaitasun hobetuak dituztenak, eta eragin ekonomiko nabarmena dute munduan.

Bosgarren argudioak dio ikaskuntza automatikoak iraultza ekarri duela arreta medikoan eta biologian. Osasunaren eta biologiaren industriek bilakaera nabarmena izan dute ikaskuntza automatikoaren bidez. Adibidez, AAko startup batek (PostEra) Machine Learning-en oinarritutako teknikak erabili zituen pandemian COVIDarekin lotutako botikak azkarrago aurkitzeko. Blog honetan aipatu dugun beste kasu bat izan zen Sherpa.ai enpresak aplikazio bat diseinatu zuela Euskadiko Osasun Zerbitzurako (Osakidetza), Euskadiko Covid-19ren bilakaerari aurrea hartzeko.

Stanford-en ikerketak nabarmentzen dutenez, munduko unibertsitate onenek azken lau urteotan AAri buruzko hezkuntzan egindako inbertsioa handitu egin dute. Gradu-aurreko eta graduondoko mailetan EIren eredu praktikoa eraikitzeko edo ezartzeko behar diren trebetasunak irakasten dizkieten ikastaroen kopurua %102,9 eta %41,7 hazi da, hurrenez hurren, azken lau urte akademikoetan. Azken 10 urteetan, Adimen Artifizialarekin lotutako doktoregoak Estatu Batuetan %14,2 izatetik 2019tik aurrera %23 izatera igaro dira.