"Makina bat adimendua dela esan daiteke, bere erantzunak eta gizaki batenak bereizezinak badira" Alan Turing

Adimen Artifiziala, Profiling eta Algoritmo igarleak

Machine Learning teknika landuetan oinarrituta, bere adimen artifizial algoritmoek erabiltzaileen beharrak iragarri eta aurreratzen dituzte, haiek adierazi baino lehen ere.

Ezaguera Arloak

Aurresan eta Gomendio Sistemak:

  • Gomendio Sistema Hibridoa & Elkarlaneko Edukian Oinarrituta
  • Ekintza Aurresateko Sistema (Clicks, Likes, Dislikes, etc.)
  • Testuinguruaren menpeko Gomendio Sistema
  • Eremu Gurutzatuen Gomendio Sistema
  • Erabiltzailearen konpromisoaren eta Eduki Aniztasunaren Optimizazio Sistema
  • Testuinguruaren Jakinarazpen Kontzienterako Sistema
  • Hurrengo Tokia Aurreikusteko Sistema
  • Mezu elektronikoen eta Kontaktu Nabarien Sailkapenerako Sistema

Testuen Prozesamendu eta Analisi Aurreratua:

  • Estatistika Aurreratuko eta Ikasketa Sakonako Teknikak
  • Testuen Laburpen Automatikoak
  • Berri Bikoiztuen eta Erlazionatuta dauden Berrien Identifikazioa
  • Ekintza bat behar duten Mezu elektronikoen Sailkapena

Ikerkuntza Jarduerak:

  • Berri Faltsuak Identifikazioa
  • Ikasketa Federatua
  • Bizi guztirako Ikasketa
  • Entre otros...

Algoritmo Igarleak

Eredu probabilistiko eta konputazional konplexuetan oinarrituta dauden Machine Learningeko algoritmo prediktiboen bitartez, Sherpa erabiltzaileen nahiak eta ohiturak ikasteko gai da, eta honela testuinguru bakoitzean informazio pertsonalizatua proaktiboki eskaintzen die. Eremu ezberdinetatik ateratako ezagutzak, bertan dauden elementuen eta erabiltzaileen arteko erlazio ezkutuak ezagutzea eta ustiatzea posible egiten du, informazio mota anizkoitzak integratuz.

Adimen Artifizialeko motorrak etengabe egiten du lan, informazio guztia aztertzeko eta bilaketak egin barik, informazio nabarmenena beti prest eukiteko. Datuen azpian dauden ereduak aurkitzeko gai dira gure algoritmoak, eta baita eremu ezberdinetatik datorren, eta printzipioz inolako loturarik ez duen informazioari koherentzia emateko. Hona hemen AA motorraren gaitasunen adibide batzuk:

  • Hasieratik neurrira egindako gomendio nabariak: erabiltzaile berri baten nahiak bereizteko gai da AA motorra, erabiltzaileak gutxieneko informazioa emanda, eta Sare Bayesiarren bidez dagoeneko erabiltzaileen nahi-ereduak integratuz. Gure ereduek erabiltzailearen profil egonkorra lortzen dute, abiapuntu hotzetan ere.
  • Lengoaia Naturalaren Prozesamenduaren eredu aurreratuenek, erabiltzaileen aukerak abstrakzio maila ezberdinetan bereiztea eta aldatzea uzten gaituzte. Eta dana, hizkuntzari buruzko informazio zehatza eta interes orokorreko gaiak elkar batuz.
  • Opinion Mining eta Sentiment Analysiseko gure algoritmoek, edukitik informazio subjetiboa ateratzen dute, eta erabiltzailearen jarreraren arabera eta edukiaren karga emotiboaren aurrean bere ohiko erantzunaren arabera, gomendio bereziak eskeintzen dituzte.
  • Geolokalizazio seinaleen eta plataformarekin erabiltzailearen interakzioaren prozesamenduak, erabiltzailearen testuinguru ezberdinak ulertzea uzten gaitu, eta gomendioak inguru horietara egokitzea. Hau, Ez-ikuskatutako Sailkapen eta Analisi Semantiko Egituratutako tekniken bitartez lortzen da.
  • AA motorrak gomendatzeko bide anitzak ditu, erabiltzailearen beharretara eta edukien arloetara egokituta. Halaber, helburu orokorreko gomendatzeko sistemak baditu, eredu hibridoetan (edukietan oinarrituta + kolaboratiboak) eta Machine Learningean oinarrituta (Action Prediction Model).
Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula Sherpa Algoritmo prediktiboen eta adimen artifizialaren formula

Laguntzaile prediktibo adimendunentzako Machine Learning teknikak ikertzen eta garatzen buru da Sherpa. Eta erabiltzaileen pribatutasuna errespetatzen duten aplikazio berrienganantzako bidea egiten ari gara, Ikasketa Federatuan punta-puntako ikerketaren bitartez.

Francisco Herrera Sherpa

Francisco Herrera, Ph.D.

Sherpa.ai-ko Ikasketa Sakonean eta Machine Learningean Ikertzaile Senior Elkartua

Ph.D. in Mathematics.

Highly Cited Researchers (Thomson Reuters). in the areas of Engineering and Computer Sciences.

Spanish National Award on Computer Science.

More than 331 Journal papers published which account for 70,435 citations in Google Scholar.

Sherpa-k garatutako algoritmoak,gure erabiltzaileen etorkizuna igartzeko gai dira, haiek jakitun izan baino lehen ere.

Jose Antonio Lozano Sherpa

JOSE A. LOZANO, Ph.D.

Sherpa.ai-ko Algoritmo eta Ereduetan Ikertzaile Senior Elkartua

Ph.D. in Computer Science.

Degree in Mathematics & M.Sc.

100 ISI journal papers published which accounts for than 11,079 citations in Google Scholar.

Associate editor of top journals as IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems and IEEE Trans. on Evolutionary Computation.

Several best papers awards in international conferences such as World Conference on Computational Intelligence or IEEE Congress on Evolutionary Computation.

Adimen Artifiziala, Profiling eta Algoritmo igarleak

Erabiltzaileen prototipo-multzoak

Bere igarle-ahalmen pertsonalizatuak, gainerako lehiakideen artena bereizten dute. Sherpa-k egunero eta erabiltzaile bakoitzeko, 100.000 parametrotik gora aztertzen ditu, erabiltzaileen perfilak eratzeko eta eguneratuta edukitzeko.

  • Demografikoak (negozio-ibiltaria, teknologia-eroslea, golf-jokalaria…)
  • Norberaren gogoko gaiak (moda, teknologia,…)
  • Bidai ohiturak
  • Sare sozialetako jokabideak
  • Harreman pertsonalak (senideak, lagunak, lankideak,…)
  • Top Markak
  • Jatetxe gogokoenak
  • Gogoko kirolak
  • Kontzeptu eta Gai Ezkutuak
  • Berezitasun Emozionala
  • Eta askoz gehiago
Sherpa interfazea Top brands Profileko Sherpa erabiltzaileak

NLP eta elkarrizketa-kudeatzailea

Machine Learningeko teknika aurreratuenak

Gure ereduek Machine Learningeko aurrerapen berrienak gehitzen dituzte, eta Lengoaia Naturalaren Prozesamenduan eta Elkarrizketa-Kudeatzailean erabiltzen dituzte.

Ikasketa Sakonarako Ereduek (Recurrent Neural Networks, Attentional Mechanism, Encoder-Decoders, etc.) eta Errefortzu bidezko Ikasketa Ereduek, testu dokumentuetatik informazio nabarmena ateratzea posible egiten dute, eta horrela geure erabiltzaileei haientzako garrantzitsuen den edukia ematea ahalbidetzen dute:

  • Analisi linguistikoa
  • Word Embeddings
  • Opinion Mining & Sentiment Analysis
  • Stance Detection
  • Hyperpartisanism
  • Fake News Identifikazioa
  • Dokumentu bikoiztuak eta erlazionatuta dauden dokumentuak identifikatzea
  • Laburpen automatikoak

Hizkuntza-adimena paregabea

Sherpa-k, bost mailatako hizkuntza-adimena dauka, edozein ulermen-akats moforlogiko, sintaktiko, pragmatiko eta funtzionalak gertatzeko aukera baztertzeko. Bere hizkuntza naturaleko teknologia sofistikatuak, giza-ulermena antzeratzen du, ezinezkoak edo nekez gertatzen diren konbinazioak baztertu ahal izateko.

Sherpa Hizkuntzaren Adimenaren Geruzak
  • MORPHOLOGICAL
  • SYNTACTICAL
  • SEMANTIC
  • PRAGMATIC
  • FUNCTIONAL

Hizkuntza naturaleko gaitasun atxikiak

300.000 kontzeptu eta 5.000 arau sintaktiko eta semantikoz osatua, Sherpa-ren sistema zentrala, zehatz-mehatz probatuta izan ondoren, gizaki eta konputagailuaren arteko elkarrekintza fidagarri eta zehatza lortzeko oinarria da.

Sherpa.ai-ko ikerketa-laborategian laguntzaile birtualen datorren belaunaldian lan egiten ari gara, Machine Learningeko paradigma berrienak erabiliz, esaterako, Errefortzu bidezko Ikasketa eta Bizi guztirako Ikasketa.

Eneko Agirre Sherpa

ENEKO AGIRRE, Ph.D.

Sherpa.ai-ko Lengoaia Naturalaren Prozesamenduan Ikertzaile Senior Elkartua

Ph.D. in Computer Science.

Google Research Awards in 2016 and 2018.

Over 150 international peer-reviewed articles in Natural Language Processing which account for 9,572 citations in Google Scholar..

Sherpa-ren informazio kontzeptual eta lingüistika baliabie ugariek eta bost mailetako analisi lingüistiko doitasunek, hizkuntza naturalean oinarritutako aukera berritzaile zehatza eta malgua bilakatzen dute.

Deborah Dahl Sherpa

DEBORAH DAHL, Ph.D.

Speech and Natural Language Processing Expert

Co-Principal Investigator on the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) of the U.S. Department of Defense funded project which integrated Unisys natural language understanding technology with speech recognition.