Industria y Fabricación
Transforma la industria conectada protegiendo la propiedad intelectual y la confidencialidad de los datos
La aplicación de la inteligencia artificial a través de la plataforma de protección de la privacidad de Sherpa.ai permitirá que el algoritmo de predicción mejore el diagnóstico sin necesidad de compartir los datos de los pacientes. Esta plataforma podría permitir la realización de pruebas de diagnóstico y terapéuticas para un grupo de enfermedades que actualmente no cuentan con opciones de tratamiento específicas.
Ex subdirector de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca.
El Aprendizaje Federado en la Industria y Fabricación
Mantenimiento predictivo colaborativo
Optimiza los procesos productivos uniendo datos de múltiples plantas sin compartir información sensible.
Optimización de la cadena de suministro
Mejora la eficiencia de toda la red logística respetando la privacidad de cada proveedor.
Calidad del producto impulsada por IA
Detecta defectos de producción con modelos entrenados en datos distribuidos sin riesgo de fuga industrial.
Desarrollo colaborativo entre fabricantes
Acelera la innovación con aprendizaje conjunto entre empresas competidoras sin revelar secretos industriales.
Mantenimiento predictivo aeroespacial con privacidad y eficiencia energética
Este estudio muestra cómo Sherpa.ai aplica el Aprendizaje Federado para predecir fallos en motores de aeronaves sin transferir datos sensibles. Utilizando un conjunto de datos de la NASA, se mejora la precisión predictiva y se reduce el consumo energético y la necesidad de ancho de banda, cumpliendo con los exigentes requisitos del sector aeroespacial.
Detección de anomalías escalable y privada con Aprendizaje Federado
Este estudio evalúa cómo entrenar modelos de detección de objetos (YOLOv8) en entornos sensibles sin compartir datos ni metadatos. Con el Aprendizaje Federado Horizontal de Sherpa.ai se superan los modelos locales, demostrando un alto rendimiento mientras se preserva siempre la privacidad.
