El pasado 10 de junio de 2025, el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS), en colaboración con la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), publicó su último informe TechDispatch #1/2025, centrado en el Federated Learning (FL).
Este informe representa un importante respaldo institucional a una tecnología que permite entrenar modelos de IA sin necesidad de centralizar los datos, alineándose con los principios del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Pero también lanza una llamada clara: las organizaciones necesitan soluciones concretas, escalables y seguras para implementar esta tecnología en entornos reales.
Ahí es donde Sherpa.ai se consolida como una plataforma de referencia.
¿Qué es el Federated Learning y por qué importa?
El Federated Learning es una técnica de entrenamiento distribuido que permite construir modelos de inteligencia artificial sin mover los datos de su lugar de origen. En lugar de compartir los datos, las organizaciones comparten los parámetros entrenados del modelo, protegiendo así la confidencialidad y la soberanía sobre la información.
Es una solución especialmente relevante en sectores donde los datos son sensibles y altamente regulados, como la sanidad, la banca, los seguros o el sector público.
Conclusiones clave del informe del EDPS
El informe publicado por el EDPS y la AEPD destaca las siguientes conclusiones sobre el Federated Learning:
Respeta los principios del RGPD
Minimiza el uso de datos personales.
Reduce el riesgo asociado a la transferencia de datos entre entidades.
Refuerza el principio de protección de datos por diseño y por defecto.
Ofrece ventajas técnicas y organizativas
Favorece una mejor gobernanza de los datos.
Disminuye la exposición a ciberataques masivos.
Promueve una colaboración más segura entre múltiples actores.
Presenta retos que deben abordarse
Riesgo de filtración de información a través de actualizaciones del modelo.
Posibles ataques de inversión de datos.
Necesidad de garantizar transparencia, trazabilidad y control del modelo.
El mensaje del informe es claro: el Federated Learning es una tecnología prometedora, pero su aplicación práctica debe estar respaldada por plataformas sólidas y bien diseñadas.
Sherpa.ai es la solución para las empresas
El informe destaca los beneficios del FL —minimización de datos, menor riesgo de brechas, mejor gobernanza— pero también sus desafíos: fuga de información por las actualizaciones del modelo, ataques de inversión, necesidad de transparencia, etc.
Sherpa.ai responde a todos estos retos con la plataforma más privada y segura del mercado:
Privacidad por diseño y por defecto: los datos nunca salen de su origen, garantizando cumplimiento normativo.
Privacidad Diferencial y Agregación Segura: técnicas avanzadas que mitigan los riesgos mencionados en el informe del EDPS.
Trazabilidad, auditoría y gobernanza completas: control total del ciclo de vida del modelo sin comprometer transparencia ni seguridad.
Casos reales en sectores clave: desde sanidad hasta finanzas y sector público, demostrando impacto tangible.
Escalabilidad y soporte integral: pensada para la realidad operativa de las empresas.
Conclusión
El informe TechDispatch del EDPS y la AEPD es un hito en la validación institucional del Federated Learning como la vía adecuada para conjugar inteligencia artificial e innovación con privacidad y cumplimiento normativo.
En este nuevo escenario, Sherpa.ai se posiciona como la plataforma más completa, segura y efectiva para implementar Federated Learning en entornos empresariales reales.
Si tu organización está valorando integrar inteligencia artificial sin comprometer la privacidad de los datos, el momento es ahora. Y la solución es Sherpa.ai.
Conoce más sobre el informe:
Aquí: https://www.aepd.es/guias/tech-dispatch-aprendizaje-federado.pdf