Servicios financieros
Confía en Sherpa.ai para colaborar entre silos de datos manteniendo la privacidad
La aplicación de la inteligencia artificial a través de la plataforma de protección de la privacidad de Sherpa.ai permitirá que el algoritmo de predicción mejore el diagnóstico sin necesidad de compartir los datos de los pacientes. Esta plataforma podría permitir la realización de pruebas de diagnóstico y terapéuticas para un grupo de enfermedades que actualmente no cuentan con opciones de tratamiento específicas.
Antiguo CEO de La Caixa y Banco Sabadell
Antiguo Manager General de Banco Santander
Casos de uso
Liberar el poder de la colaboración en seguros
Permite que las instituciones financieras colaboren sin compartir datos sensibles, mejorando la detección de fraudes y la evaluación de riesgos.
Impulsa las capacidades de cross-selling
Aprovecha la inteligencia distribuida para personalizar ofertas y aumentar la venta cruzada sin comprometer la privacidad.
Predicción de abandono de clientes de alto valor
Anticípate a los clientes que podrían dejar la entidad aplicando modelos de IA entrenados con datos federados.
Detección de fraude en tiempo real entre instituciones
Identifica actividades fraudulentas en milisegundos gracias a la potencia del aprendizaje federado combinado con inteligencia artificial.
Mejora de la detección de morosos con aprendizaje federado
Este estudio demuestra cómo varios bancos pueden entrenar conjuntamente un modelo de detección de impagos mediante Gradient Boosting Decision Trees, sin compartir datos sensibles gracias a la plataforma de Aprendizaje Federado de Sherpa.ai. Se alcanzan resultados comparables a los de un modelo centralizado, superando al rendimiento de los modelos individuales.
