Mejora la detección de fraude con Sherpa.ai
El uso de datos de telecomunicaciones de terceros mejoró la precisión del modelo de predicción de morosos del Banco en un 9 % (más de 100 millones de euros de ahorro potencial al año).
Sherpa.ai permite a las instituciones financieras mejorar la detección de fraude, las evaluaciones del riesgo crediticio o generar nuevas fuentes de ingresos.
Sherpa.ai permite colaboraciones de datos con terceros preservando siempre la privacidad, ya que no se comparten datos.
“The application of Artificial Intelligence through Sherpa.ai´s Privacy-Preserving platform will allow the prediction algorithm to improve the diagnosis without the need to share any patient data. This platform may enable testing of diagnosis and therapeutics for a group of diseases that are currently without specific treatment options.”
Former CEO of La Caixa and Banco Sabadell
Former General Manager of Banco Santander
Mejora de la precisión del algoritmo predictivo de morosos
Posible impacto financiero anual en algunos de los mayores bancos de España
Liberar el poder de la colaboración en las ramas de seguros
Descubre cómo Sherpa.ai permite a las instituciones financieras aprovechar el valor de los datos dispersos en diversos silos.
Elevar las capacidades de venta cruzada con una vista única de los clientes
Descubre cómo puede potenciar tus modelos de IA integrando datos de varios departamentos o empresas y mejorar las capacidades de venta cruzada.
Predecir la pérdida de clientes de alto valor
Descubre cómo prevenir la posible pérdida de clientes de alto valor entrenando tus modelos de IA con Sherpa.ai.
Detección de fraude en tiempo real
Sherpa.ai ayuda a detectar transacciones fraudulentas en tiempo real para evitar pérdidas y mantener la confianza del cliente.
